Simulación de Catástrofes

Aquí tenemos la evolución en la representación de OSM en nuestro grid. Y aquí el XML obtenido de esta petición, que es el que vamos a representar.

En la imagen se pueden distinguir (los colores no están muy conseguidos porque es el visor de inundaciones, no el de carreteras… pero es lo que hay de momento) lo que parece ser una gran autovía y dos rotondas (del centro de Nueva Orleans).

Los nodos extraídos del XML se clasifican con un short, para distinguir de qué se trata, si carretera, camino o POI.

En la siguiente imagen se pueden apreciar las mejoras debidas a dos algoritmos simples de aproximación entre nodos. Se puede ver que los puntos están más unidos y que van tomando forma de camino, pero aún quedan muchos puntos inconexos.

Seguiremos mejorando el paso de los datos a una rejilla hexagonal.

Más capturas de los progresos en representación de resultados sobre Google Earth.

Lo que tenemos a la izquierda es una representación de una inundación, los terrenos inundados se representan con el color ROJO y los no inundados se representan con el color NEGRO. A la derecha tenemos una aproximación a base de pintar “chorrocientos” hexágonos; parece una invasión de abejas, pero funciona.

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Aquí están algunos de los progresos que hemos ido realizando con Google Earth.

Después de superar algún que otro problema, como dibujar copas de 150 metros sobre la ciudad de Nueva Orleans.

Hemos ido afinando un poco la puntería para acabar dibujando un inmenso panal de abeja :D

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OpenStreetMap es un mapa libremente editable por todo el mundo.

Gracias a él podremos geolocalizar todas las carreteras y ríos, y podremos extraer toda esa información para poder integrarla con nuestra aplicación a fin de hacer la simulación mucho mas real y exacta.

Jak es una librería con licencia tipo BSD escrita en Java para tratar ficheros KML. Que son ficheros para la representación de datos sobre Google Earth. Con Google Earth podemos representar gráficamente los resultados de las simulaciones aprovechando su potencia visual y su versatilidad, añadiendo realismo y sencillez para la comprensión del desarrollo de la catástrofe.